Autonomes Planen und Entscheiden

Verfahren der Künstlichen Intelligenz eignen sich hervorragend für die Abbildung von Sachverhalten in Planungs- und Entscheidungsprozessen, bei denen eine klassische Modellierung zu aufwendig wäre. Der Fokus liegt hierbei auf der Einbindung von Unsicherheiten, Domänenwissen und Vorausschau, sodass robuste autonome Planungs- und Entscheidungssysteme entstehen.

Die Gruppe „Autonomes Planen und Entscheiden“ befasst sich mit der Entwicklung von lernenden Systemen zur automatisierten Steuerung und Regelung diverser Systeme – vom Sensor einzelner Anlagen bis hin zur Produktionsstrategie in großen Maschinenverbünden. Ziel ist dabei, maximal schnell und effizient KI-basierte Modelle zu entwickeln, welche die Systemdynamik beschreiben. Auf dieser Grundlage kann dann eine Optimierung durchgeführt werden. Unsere Methoden sind auf allen Ebenen der Automatisierungspyramide anwendbar, sodass sowohl Maschinenprozesse automatisiert gestaltet als auch optimierte Produktionsstrategien festgelegt werden können. Die bekannten Nachteile der „unsicheren“ KI werden über höchst aktuelle Forschungsresultate behoben, wie z.B. die Einbindung von probabilistischen Unsicherheiten oder die Erstellung interpretierbarer Modelle. Dadurch wird ein zuverlässiger Einsatz in der Produktion sichergestellt.