Quantum Brunch

Webinarreihe / 23. Oktober 2026 - 16. Juli 2027, 10:00 Uhr bis 10:30 Uhr

Quantum Brunch

Quantencomputing verständlich und praxisnah kennenlernen

Quantencomputing und Quantentechnologien nutzen quantenmechanische Effekte, um Algorithmen und Protokolle zu entwickeln, die jenseits der Leistungsgrenzen der »klassischen Welt« liegen. Dadurch eröffnet sich eine erfolgsversprechende Perspektive, bislang unlösbare Probleme in Zukunft effizient zu bewältigen.

Gleichzeitig stehen Quantentechnologien noch vor Herausforderungen, die erst mittelfristig gelöst werden können. Das Thema ist komplex und die Implementierung in Unternehmen steht meist noch am Anfang, deshalb stellt sich die Frage: Welche Anwendungen können von verfügbaren Quantentechnologien profitieren?

Niederschwelliger Einstieg in die Welt der Quantentechnologien

Genau hier setzt die Webinarreihe »Quantum Brunch« des Fraunhofer-Lab für angewandtes Quantencomputing Stuttgart-Heilbronn »flaQship« an. Ziel ist es ca. alle vier Wochen, einen verständlichen und praxisnahen Einstieg in die verschiedenen Aspekte von Quantentechnologien zu bieten, Fragen zu stellen und sich auszutauschen.

Der Name ist bewusst gewählt: Ein »Brunch« ist ein lockeres Zusammenkommen unterschiedlicher Personenkreise, bei der die Mahlzeit aus einer Superposition des Frühstücks und des Mittagessens besteht. In diesem Sinne vereint das Webinar Grundlagenwissen und praktische Anwendungen in einem offenen Austauschformat.

Inhalte

Grundlagen und Funktionsweise von Quantencomputern
Einblicke in aktuelle Quantencomputingprojekte
Quantencomputing für Energiematerialien
Technologieupdates in Software und Hardware
(Post-)Quantum Cryptography
Differentialgleichungen auf Quantencomputern
End-to-End Quantencomputing Software-Infrastruktur
Roadmap-Entwicklung für Quantencomputing

Ablauf

Start: 10:00 Uhr

Verlauf: 10:00 bis 10:25 Uhr Vortrag + 5 Minuten Diskussion / Fragerunde

Ende: 10:30 Uhr

Zielgruppe

Eingeladen sind alle, die sich für den Themenkomplex Quantencomputing interessieren. Die Vorträge sollen einen Einblick in verschiedene Bereiche geben, wobei stets der Anwendungsbezug im Vordergrund steht. Daher eignet sich die Veranstaltung insbesondere für Interessenten verschiedener Industriezweige. Hierbei wird kein physikalisches oder technisches Vorwissen vorausgesetzt.

Warum teilnehmen?

Kompakter Einblick mit minimalem Zeitaufwand in Quantencomputing
Orientierung zu Chancen, Grenzen und aktuellen Entwicklungen
Einschätzung möglicher Anwendungsfelder für das eigene Unternehmen
Direkter Austausch mit Expertinnen und Experten des FlaQship
Unterstützung bei den ersten Schritten in Richtung Quanten-Know-how

Veranstaltungsdetails

Kosten

kostenfrei

Veranstaltungsort

online

Datum

23. Oktober 2026 - 16. Juli 2027, 10:00 Uhr bis 10:30 Uhr

Reiternavigation

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Webinartermine

Die Veranstaltungen sind anhand eines Ampelsystems in verschiedene Schwierigkeitsstufen eingeteilt.

Grün = Grundlagenvortrag über Themen, die kein Vorwissen voraussetzen.
Gelb = Fachvortrag, der Grundlagenwissen voraussetzt.
Rot = Fachvortrag, für den vertiefendes Wissen vorhanden sein muss.

Wiederholung = Vortrag, der bereits Bestandteil der letzten »Quantum Brunch« Webinarreihe war.

23. Oktober 2026

Neuigkeiten aus dem Fraunhofer-Quantencomputing-Test und Beratungszentrum INQUBATOR

20. November 2026

Quantencomputing für Energiematerialien

Dr. Fabian Tipp, Fachexperte Quantensimulation

11. Dezember 2026

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen im Bereich Quantencomputing Software und Algorithmik

Manuel Hagelüken, Fachexperte Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Sie möchten ein Update zu den aktuellen Entwicklungen und Innovationen im Bereich der Quantenalgorithmen erhalten? Wir gehen hier insbesondere auf die neuesten Fortschritte und Forschungsergebnisse ein, welche das Potenzial haben, die Anwendung von Quantencomputing in der Industrie voranzutreiben.

22. Januar 2027

Herausforderungen bei der Implementierung von (Post-) Quantum Cryptography

Dr. Christian Schunck, Senior Scientist Cybersecurity, Fraunhofer IAO

26. Februar 2027

Simulation von Differentialgleichungen auf Quantencomputern

Dr. Andreas Sturm, Senior Scientist Quantencomputing, Fraunhofer IAO

Differentialgleichungen bilden das mathematische Rückgrat zur Modellierung komplexer Phänomene in Natur-, Ingenieur- und Gesellschaftswissenschaften, doch ihre effiziente Lösung stößt oft an klassische Rechengrenzen. Dieser Vortrag zeigt, wie Quantencomputing genau diese Flaschenhälse adressiert, und gibt einen Überblick über das Potenzial im Vergleich zu klassischen Verfahren.

09. April 2027

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen von Quantencomputing Hardware

Erfahren Sie mehr zum aktuellen Forschungsstand im Bereich Quantencomputing. Dieses Mal werden die jüngsten experimentellen Durchbrüche thematisiert, in denen es gelungen ist, erste logische Qubits zu realisieren. Der Beginn einer neuen Ära für frühe teilfehlerkorrigierte Systeme.

14. Mai 2027

Aufbau einer End-to-End Software-Infrastruktur für QC

Philipp Kunst, Fraunhofer IAO

18. Juni 2027

Einblicke in das Forschungsprojekt KQCBW25

16. Juli 2027

Roadmap-Entwicklung für Innovationsökosysteme im Bereich Quantencomputing

Felix Bickert, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, flaQship, Fraunhofer IAO

Vergangene Webinartermine

18. September 2026

Einführung in Quantencomputing und in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer (Wiederholung)

Dr. Jan Schnabel, Kommissarischer Teamleiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

In diesem Vortrag geben wir einen Überblick über verschiedene Wege Qubits und damit Quantencomputing-Hardware zu realisieren. Hierbei zeigen wir auf, welche Vor- und Nachteile die jeweiligen Architekturen mit sich bringen, welche Firmen sich aktuell am Markt positionieren und welche Versprechen auf uns zukommen.

17. Juli 2026

Das Fraunhofer-Quantencomputing Test-und Beratungszentrum INQUBATOR

Dr. Jan Schnabel, Kommissarischer Forschungsteamleiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Im Rahmen des vom BMFTR geförderten Projekts INQUBATOR bündeln vier Fraunhofer-Institute (IAF, IAO, IPA und ITWM) ihre Expertise im Umgang mit Quantenhardware und -software und erarbeiten mit Industriepartnern anwendungsbezogene Use-Cases. Ein zentrales Element des INQUBATOR-Projekts ist der niederschwellige und kostengünstige Zugang zu Quantencomputern verschiedener Hersteller. Unternehmen aller Größen erhalten die Möglichkeit, maßgeschneiderte Lösungen für ihre individuellen Prozesse zu entwickeln und das Potenzial von Quantenalgorithmen zu testen, ohne selbst in teure Hardware investieren zu müssen. In diesem Vortrag erhalten Sie einen Überblick über die allgemeine Projektidee und einige Einblicke in bereits bearbeitete Use-Cases. Insbesondere soll Ihnen der Vortrag jedoch aufzeigen, welche Möglichkeiten sich Ihrem Unternehmen durch die Einreichung eines für Sie relevanten Anwendungsfalls ergeben und wie die Zusammenarbeit mit INQUBATOR erfolgt.

26. Juni 2026

Gastvortrag – Quantencomputing mit Neutralatomen

Dr. Florian Meinert, Gruppenleiter „Rydberg Quantum Computing and Simulation“, 5. Physikalisches Institut Universität Stuttgart

In diesem Vortrag werde ich unsere Arbeiten hin zu einem Quantencomputer-Demonstrator mit gefangenen Atomen diskutieren. In unseren Experimenten verwenden wir einzelne Atome in Arrays aus optischen Pinzetten und hochangeregte Rydberg-Zustände zur Realisierung logischer Quantengatter. Insbesondere studieren wir ein neues "Feinstruktur" Qubit-Konzept und zeitlich veränderbare Tweezer-Architekturen die eine dynamische Qubit-Konnektivität ermöglichen.

22. Mai 2026

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen von Quantencomputing Hardware

Dr. Marco Roth, Teamleiter Quantum Machine Learning, Fraunhofer IAO

Erfahren Sie mehr zum aktuellen Forschungsstand im Bereich Quantencomputing. Dieses Mal werden die jüngsten experimentellen Durchbrüche auf dem Weg hin zu fehlerkorrigierten Systemen thematisiert.

24. April 2026

Quantencomputing Ökosysteme und Geschäftsmodelle

Dimitri Evcenko, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, IAT Universität Stuttgart

In diesem Vortrag zeigen wir auf, wie deutsche Quantencomputing-Start-ups auf dem Weg zum Erfolg durch unterschiedliche Spannungsfelder navigieren: langfristige Vision vs. unklarer Nutzen, Forschungs-Push vs. Industrie-Pull, erwartete Quantenvorteile vs. praktische Realisierung etc. Dabei zeigen wir sowohl die zentralen Herausforderungen als auch den konkreten Umgang mit ihnen als Best Practices auf.

27. März 2026

Einblicke in die Kombination von Quantum Machine Learning und Quantensimulation

Manuel Hagelüken, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Die Simulation chemischer Systeme gilt als vielversprechende Anwendung für Quantencomputer. Entsprechende Algorithmen sind aber meist mit hohen Hardwareanforderungen verbunden, die über den derzeitigen Entwicklungsstand hinaus gehen.

Erhalten Sie Einblicke in neue Ansätze, die Methoden des maschinellen Lernens verwenden, um mit weniger Hardwareeinsatz ähnliche Aufgaben zu lösen und so die Anwendung in der Praxis zu beschleunigen.

27. Februar 2026

Quantencomputing in der Finanzbranche – ein Einblick in verschiedene Anwendungsfälle

Philipp Kunst, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer IAO

Die Finanzbranche, die mit zahlreichen mathematisch und rechenintensiven komplexen Problemen konfrontiert ist, dürfte zu den ersten Branchen gehören, die von Quantencomputing profitieren. Wir bieten einen aktuellen Überblick über Quantencomputing für Finanzanwendungen, einschließlich Quantum-Monte-Carlo-Simulationen, Betrugserkennung und Quantum Machine Learning.

30. Januar 2026

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen im Bereich Quantencomputing Software und Algorithmik

Moritz Willmann, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

5. Dezember 2025

Gastvortrag – IBMs Weg zur Realisierung skalierender, fehlertoleranter Quantencomputer

Dr. Tristan Müller, Fachexperte für Quantum Real-Time Decoding, IBM Quantum

In diesem Vortrag werden wir IBMs Pläne zur Realisierung eines fehlertoleranten Quantencomputers präsentieren. Insbesondere werden die Vorteile und Herausforderungen der gewählten Architektur ("quantum low-density parity check codes") beleuchtet und ein Update über den gegenwärtigen Stand gegeben.

7. November 2025

Eine Einführung in die Grundlagen der Quantenfehlerkorrektur

Dr. Andreas Sturm, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IAO

Quantencomputer versprechen eine revolutionäre Rechenleistung, doch sie stehen vor einer großen Herausforderung: der inhärenten Fehlerempfindlichkeit von Quantensystemen. Zur Überwindung dieses Hindernisses wurden in den letzten Jahrzehnten leistungsstarke Quantenfehlerkorrekturverfahren entwickelt, die den zuverlässigen Einsatz von Quantenalgorithmen ermöglichen. In diesem Vortrag wollen wir die Grundlagen dieser Verfahren erklären und an Experimenten auf realen Quantencomputern veranschaulichen.

10. Oktober 2025

Einführung in Quantencomputing und in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer (Wiederholung)

Dr. Jan Schnabel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

11. Juli 2025

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen von Quantencomputing Hardware

Dr. David Kreplin, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

27. Juni 2025

Gastvortrag – Quanteninspiriertes maschinelles Lernen mit Tensornetzwerken: Von der Quantenmechanik zu erklärbarer KI

Dr. Timo Felser, Managing Director, Tensor AI Solutions GmbH

Tensor-Netzwerke (TN), die ursprünglich entwickelt wurden, um quantenmechanische Vielteilchensysteme auf klassischen Computern zu simulieren werden heutzutage verwendet, um Quantentechnologien zu emulieren, Fortschritte im Bereich des Quantencomputings voranzutreiben sowie Machine-Learning-Probleme auszuführen. In diesem Vortrag werden Sie die Entwicklung von TN von der Simulation quantenmechanischer Systeme über die Durchführung von Aufgaben des maschinellen Lernens bis hin zur Ermöglichung des Quantenmaschinellen Lernens erkunden.

23. Mai 2025

Automatisiertes Quantum Machine Learning – Ein Überblick zu den wichtigsten Resultaten des Forschungsprojekts »AutoQML«

Dr. David Kreplin, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) ermöglicht einen niedrigschwelligen Zugang zu KI-Lösungen. Das Projekt »AutoQML« erweiterte diese Idee um QML-Algorithmen. Im Vortrag erhalten Sie einen Überblick zu den wichtigsten Resultaten des Forschungsprojekts, das sich zum Ziel setzte, der Industrie den Zugang zu Techniken wie Quantenkernelmethoden und quantenneuronale Netze zur Verfügung zu stellen, ohne, dass zur Anwendung tiefes Expertenwissen vorausgesetzt wird. Die Methoden wurden ausgehend von Anwendungsfällen von Industriepartnern aus den Bereichen Produktion und Automotive entwickelt.

11. April 2025

Gastvortrag – Satelliten-basierte »Quanten-Key-Distribution«

Dr. Domenico Paone, System Engineer and Technical Responsible for Quantum Technologies, Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG

Die sogenannte »Quanten-Key-Distribution« (QKD) ist eine sichere Kommunikationsmethode, die ein kryptografisches Protokoll auf Basis des Austauschs quantenmechanischer Größen aufbaut. Mit terrestrischen QKD-Ansätzen konnten bereits erfolgreich Protokolle zum Austausch von Quantenschlüsseln demonstriert werden. Die Ansätze basieren jedoch typischerweise auf optischen Glasfaser-Technologien, die aufgrund von Verlusten und Abschwächungen innerhalb der Fasern eine erhebliche Distanzgrenze aufweisen. Das Problem macht erdbasierte QKD-Ansätze für globale Verteilnetzwerke impraktikabel. Die Kommunikationsreichweite kann jedoch durch den Einsatz von Satelliten, die hochwertige optische Verbindungen nutzen, erweitert werden. Im Vortrag werden die aktuellen Entwicklungen und Initiativen im Bereich satelliten-basierter QKD-Systeme zusammengefasst.

28. März 2025

Grundlagen der (Quanten-) Kryptographie

Manuel Hagelüken, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Kryptographie ist ein Thema, das uns alle betrifft. In absehbarer Zukunft wird ein Technologiesprung in diesem Bereich erwartet, ausgelöst durch Algorithmen für Quantencomputer. Dieser Vortrag soll als Einführung in die Thematik dienen, ein grundlegendes Verständnis für Kryptographie sowie die Rolle von Quantenalgorithmen in diesem Kontext entwickeln und eine grobe Prognose darüber geben, wie die Zukunft in diesem Gebiet aussehen könnte.

28. Februar 2025

Gastvortrag – Anwendungsfälle für Quantencomputer: Von Materialien bis zur Medizin

Dr. Michael Marthaler, CEO, HQS Quantum Simulations GmbH

In der Erforschung und Charakterisierung von Materialien sowie in der Biologie und Medizin spielen spektroskopische Methoden eine entscheidende Rolle. In diesem Vortrag wird eine der wichtigsten spektroskopischen Techniken, die Kernspinresonanz (NMR), näher erläutert. NMR ermöglicht die Untersuchung der magnetischen Eigenschaften von Atomkernen und liefert wertvolle Informationen über die Struktur und Dynamik von Molekülen. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie NMR-Techniken mit dem aufstrebenden Gebiet des Quantencomputings verbunden sind. Die Nutzung von Quantencomputern eröffnet neue Möglichkeiten für die Analyse und Verarbeitung von NMR-Daten, was zu einer verbesserten Charakterisierung von Materialien und biologischen Systemen führen kann. Dieser Vortrag bietet einen Einblick in die faszinierende Verbindung zwischen spektroskopischen Methoden, NMR und Quantencomputing.

31. Januar 2025

Quantencomputing für die Simulation chemischer Systeme

(Neuer Themenblock)

Dr. Jan Schnabel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Das Gebiet der Simulation chemischer Systeme wird häufig als einer der vielversprechendsten Anwendungen von Quantencomputing erachtet. Dieser Vortrag soll als Einführung in das Themenfeld dienen und einfach erklären, wie quantenmechanische Systeme klassisch modelliert werden und welche Herausforderungen dabei auftreten. Außerdem soll beleuchtet werden welchen Vorteil hierbei Quantencomputer, insbesondere für die industrierelevante Anwendung, versprechen.

06. Dezember 2024

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen im Bereich Quantencomputing Software und Algorithmik

Moritz Willmann, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

In diesem Webinartermin erhalten Sie ein Update zu den aktuellen Entwicklungen und Innovationen im Bereich der Quantenalgorithmen. Wir gehen hier insbesondere auf die neuesten Fortschritte und Forschungsergebnisse ein, welche das Potenzial haben, die Anwendung von Quantencomputing in der Industrie voranzutreiben.

25. Oktober 2024

Einblick in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer (Wiederholung)

Dr. Jan Schnabel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

27. September 2024

Was ist Quantencomputing? – Eine Einführung (Wiederholung)

Dr. Marco Roth, Gruppenleiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Quantencomputer versprechen signifikante Geschwindigkeitsvorteile gegenüber herkömmlichen Computern. In diesem Vortrag erklären wir, was das genau bedeutet und ob wir zukünftig alle ein solches Gerät in unseren Wohnzimmern stehen haben werden. Der Vortrag richtet sich an alle, die in das Thema Quantencomputing einsteigen möchten aber keine Vorkenntnisse haben. Der Termin ist eine Wiederholung der Einführung der Quantum Brunch Reihe aus dem Jahr 2023.

05. Juli 2024

Technologieupdate zu einem der neusten Quantencomputing-Durchbrüche

Dr. Marco Roth, Gruppenleiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Erfahren Sie mehr zum aktuellsten Forschungsstand im Bereich Quantencomputing. Dr. Marco Roth berichtet über jüngste Fortschritte: Von neuesten Errungenschaften in der Hardware, über grundlegende theoretische Erkenntnisse bis hin zu vielversprechenden Algorithmen. Dieses Mal werden aktuelle experimentelle Durchbrüche thematisiert, in denen es gelungen ist, erste logische Qubits zu kreieren. Der Beginn einer neuen Ära für frühe teilfehlerkorrigierte Systeme.

07. Juni 2024
Programmierung von Quantum Machine Learning Methoden

Dr. David Kreplin, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Zum Abschluss des Themenblocks »Quantum Machine Learning« erhalten Sie einen Einblick in die Praxis und lernen, wie die zuvor kennengelernten Quantum Machine Learning Methoden mit der vom Fraunhofer IPA entwickelten Python Bibliothek »sQUlearn« implementiert werden können. Das Softwarepaket sQUlearn ist ein nutzerfreundliches und NISQ-fähiges Open-Source-Softwaretool, das sich durch seine vereinfachte Handhabung insbesondere für den Einsatz im industriellen Kontext eignet, ohne, dass entsprechendes physikalisches Grundlagenwissen nötig ist.

26. April 2024
Quanten Neuronale Netze und deren Anwendungen

Dr. David Kreplin, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Quanten Neuronale Netzwerke bringen neuronale Netze auf den Quantencomputer!

Dieser Vortrag führt Sie in die Theorie ein, zeigt mögliche Vorteile und die vielfältigen Anwendungen von Quanten Neuronalen Netzwerken auf. Basiswissen über Künstliche Neuronale Netzwerke sind für ein optimales Verständnis vorteilhaft.

12. April 2024
Anwendung von Quantum Machine Learning zur Preisvorhersage von Industriemaschinen

Frederic Rapp, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

In diesem Vortrag wird ein praxisrelevanter Anwendungsfall des Quanten Maschinellen Lernens diskutiert. Im Kern werden Quanten Gauß-Prozesse betrachtet und untersucht, inwiefern sich diese zur Hyperparameter-Optimierung eines klassischen Machine Learning Problems eignen.

23. Februar 2024
Einführung in Quantum Machine Learning

Dr. Jan Schnabel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Quantum Machine Learning (QML) nutzt grundlegende Phänomene der Quantenphysik, um Herausforderungen in den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz zu lösen – wobei entsprechende Algorithmen bereits in der NISQ-Ära vielversprechende Anwendung finden. Der allgemeine Status-Quo des Felds wird aufgezeigt und potenzielle Vorteile diskutiert. Das Hauptaugenmerk wird dabei auf den Forschungszweig der Quanten-Kernelmethoden gerichtet und anhand realer Anwendungen erörtert.

26. Januar 2024
Optimierung von Fertigungsstraßen – Quantenoptimierung in der Praxis

Moritz Willmann, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Unter die Auslegung von Fertigungsstraßen fallen Probleme wie die optimale Verteilung von verschiedenen Aufgaben auf verschiedene Roboter und Arbeitsplätze. Solche komplexen Optimierungsprobleme bringen klassische Computer an ihre Grenzen. In diesem Vortrag soll gezeigt werden, wie man diese Problemklassen auf einen Quantencomputer bringt, welche Problemgrößen momentan handhabbar sind und welche Herausforderungen damit einhergehen.

1. Dezember 2023
Eine Bestandsaufnahme und ein Blick in die Zukunft des Quantencomputings

Dr. David Kreplin, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Bei der Auseinandersetzung mit Quantencomputing stößt man schnell auf das Versprechen eines „Quantenvorteils“ und verheißungsvolle Erwartungen werden instant geschürt. Dieser Vortrag soll als Kompass im Sinne des Erwartungsmanagements fungieren. Einerseits erfolgt eine ehrliche Bestandsaufnahme der aktuellen Technik. Andererseits werden Chancen des Quantencomputings angesichts der stetigen Fortschritte auf Hardware- und Algorithmenseite aufgezeigt.

27. Oktober 2023
Ein Einblick in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer

Dr. Jan Schnabel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

In diesem Vortrag geben wir einen Überblick über verschiedene Wege Qubits und damit Quantencomputing-Hardware zu realisieren. Hierbei zeigen wir auf welche Vor- und Nachteile die jeweiligen Architekturen mit sich bringen, welche Firmen sich aktuell am Markt positionieren und welche Versprechen auf uns zukommen.

29. September 2023
Was ist Quantencomputing? – Eine Einführung

Dr. Marco Roth, Gruppenleiter Quantencomputing, Fraunhofer IPA

Quantencomputer versprechen signifikante Geschwindigkeitsvorteile gegenüber herkömmlichen Computern. In diesem Vortrag klären wir, was das genau bedeutet und ob wir zukünftig alle ein solches Gerät in unseren Wohnzimmern stehen haben werden.

Referierende

Fachliche Leitung der Veranstaltung

Dr. Jan Schnabel

Quantum Machine Learning und Quantum Simulations
Fraunhofer IPA, Stuttgart

Forschungs- und Arbeitsschwerpunkte:
Quanten-Kernel-Methoden, classical shadow Formalismus, Quanten-feature-map Design, Quantensimulationen

Akademischer Hintergrund:

Promotion in Quantenchemie, Institut für Theoretische Chemie, Universität Stuttgart
Physikstudium (BSc. + MSc.), 1. Institut für Theoretische Physik, Universität Stuttgart

Projekterfahrung:

Projektleitung DEGRAD-EL3-Q
Fachliche Mitarbeit in DEGRAD-EL3-Q, AQUAS, SEQUOIA End-to-End

Links zu Profilen:
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Referenten

Dr. David Kreplin

Fachexperte für Quantencomputing
Fraunhofer IPA, Stuttgart

Forschungsschwerpunkte:
Quantum Machine Learning, Quantenoptimierung und Quantensimulation

Akademischer Werdegang:

Promotion in Quantenchemie
Bachelor und Master of Science in Simulation Technology
Bachelor of Science in Physik

Links zu Profilen:
‪‪Google Scholar
LinkedIn

Frederic Rapp

Quantum Machine Learning und Quantum Computing
Fraunhofer IPA, Stuttgart

Forschungs- und Arbeitsschwerpunkte

Quanten Kernel Methoden
Variationelle Schaltkreise
Kombination von Reinforcement Learning und QML

Veröffentlichungen

Quantum Gaussian Process Regression for Bayesian Optimization

Ausbildung / Studium

M.Sc. Luft- und Raumfahrttechnik an der Universität Stuttgart mit Spezialisierung auf mathematische Modellierung und numerische Simulation

Links zu Profilen
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Moritz Willmann

Fachexperte für Quantencomputing
Fraunhofer IPA, Stuttgart

Forschungs- und Arbeitsschwerpunkte:
QUBO-Formulierung, Quantenoptimierung, Quantum Machine Learning, Softwareentwicklung, PennyLane-Contributor

Kurzprofil:

2014 – 2019: Studium (BSc) Computational Science and Engineering, Universität Ulm
2019 – 2021: Studium (MSc) Computational Science and Engineering, Universität Ulm
2021 – 02/2023: Robotics Software Engineer, ADLATUS Robotics GmbH
Seit 03/2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Quantencomputing am Fraunhofer IPA

Projekterfahrung:
AutoQML und SEQUOIA End-to-End

Links zu Profilen:
LinkedIn

Manuel Hagelüken

Quantencomputing
Fraunhofer IPA, Stuttgart

Forschungs- und Arbeitsschwerpunkte:
Kombination von Quantum Machine Learning mit klassischem Machine Learning, Quantensimulationen

Ausbildung / Studium:
M. Sc. Physik, Nebenfach Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning, Universität Mainz

Projekterfahrung:
AQUAS, AutoQML

Dimitri Evcenko

Fachexperte für Geschäftsmodelle & Ökosysteme
IAT Universität Stuttgart, Stuttgart

Schwerpunkte:
QC-Geschäftsmodelle und -Ökosysteme

Kurzprofil:

2011 – 2015 Hochschule der Medien Stuttgart; B.Sc. Wirtschaftsinformatik
2015 – 2018 Universität Hohenheim und Universität Stuttgart, M.Sc. Wirtschaftsinformatik
2018 – 2019 iteratec GmbH, Softwareingenieur
2019 – 2022 DHBW Mosbach, Dozent
2019 – aktuell Universität Stuttgart IAT, Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2023 – aktuell Universität Stuttgart IAT, Doktorand

Links zu Profilen:
LinkedIn

Dr. Tristan Müller

Fachexperte für Quantum Real-Time Decoding

Arbeitsschwerpunkt
Tristan arbeitet seit über fünf Jahren für IBM Quantum. Momentan liegt sein Schwerpunkt auf der Realisierung von Echtzeitdekodieren für fehlertolerante Quantencomputer.

Relevante Publikationen
„Improved belief propagation is sufficient for real-time decoding of quantum memory“ – T. Müller et. al

Akademischer Hintergrund

Promotion am Max-Planck-Institut für Mikrostukturphysik
Physikstudium RWTH Aachen

Webinarreihe / 23. Oktober 2026 - 16. Juli 2027, 10:00 Uhr bis 10:30 Uhr

Quantum Brunch

Quantencomputing verständlich und praxisnah kennenlernen

Niederschwelliger Einstieg in die Welt der Quantentechnologien

Inhalte

Ablauf

Zielgruppe

Warum teilnehmen?

Veranstaltungsdetails

Kosten

Veranstaltungsort

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Webinartermine

23. Oktober 2026

Neuigkeiten aus dem Fraunhofer-Quantencomputing-Test und Beratungszentrum INQUBATOR

20. November 2026

Quantencomputing für Energiematerialien

11. Dezember 2026

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen im Bereich Quantencomputing Software und Algorithmik

22. Januar 2027

Herausforderungen bei der Implementierung von (Post-) Quantum Cryptography

26. Februar 2027

Simulation von Differentialgleichungen auf Quantencomputern

09. April 2027

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen von Quantencomputing Hardware

14. Mai 2027

Aufbau einer End-to-End Software-Infrastruktur für QC

18. Juni 2027

Einblicke in das Forschungsprojekt KQCBW25

16. Juli 2027

Roadmap-Entwicklung für Innovationsökosysteme im Bereich Quantencomputing

Vergangene Webinartermine

18. September 2026

Einführung in Quantencomputing und in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer (Wiederholung)

17. Juli 2026

Das Fraunhofer-Quantencomputing Test-und Beratungszentrum INQUBATOR

26. Juni 2026

Gastvortrag – Quantencomputing mit Neutralatomen

22. Mai 2026

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen von Quantencomputing Hardware

24. April 2026

Quantencomputing Ökosysteme und Geschäftsmodelle

27. März 2026

Einblicke in die Kombination von Quantum Machine Learning und Quantensimulation

27. Februar 2026

Quantencomputing in der Finanzbranche – ein Einblick in verschiedene Anwendungsfälle

30. Januar 2026

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen im Bereich Quantencomputing Software und Algorithmik

5. Dezember 2025

Gastvortrag – IBMs Weg zur Realisierung skalierender, fehlertoleranter Quantencomputer

7. November 2025

Eine Einführung in die Grundlagen der Quantenfehlerkorrektur

10. Oktober 2025

Einführung in Quantencomputing und in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer (Wiederholung)

11. Juli 2025

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen von Quantencomputing Hardware

27. Juni 2025

Gastvortrag – Quanteninspiriertes maschinelles Lernen mit Tensornetzwerken: Von der Quantenmechanik zu erklärbarer KI

23. Mai 2025

Automatisiertes Quantum Machine Learning – Ein Überblick zu den wichtigsten Resultaten des Forschungsprojekts »AutoQML«

11. April 2025

Gastvortrag – Satelliten-basierte »Quanten-Key-Distribution«

28. März 2025

Grundlagen der (Quanten-) Kryptographie

28. Februar 2025

Gastvortrag – Anwendungsfälle für Quantencomputer: Von Materialien bis zur Medizin

31. Januar 2025

Quantencomputing für die Simulation chemischer Systeme

(Neuer Themenblock)

06. Dezember 2024

Technologieupdate zu den neusten Entwicklungen im Bereich Quantencomputing Software und Algorithmik

25. Oktober 2024

Einblick in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer (Wiederholung)

27. September 2024

Was ist Quantencomputing? – Eine Einführung (Wiederholung)

05. Juli 2024

Technologieupdate zu einem der neusten Quantencomputing-Durchbrüche

07. Juni 2024 Programmierung von Quantum Machine Learning Methoden

26. April 2024 Quanten Neuronale Netze und deren Anwendungen

12. April 2024 Anwendung von Quantum Machine Learning zur Preisvorhersage von Industriemaschinen

07. Juni 2024
Programmierung von Quantum Machine Learning Methoden

26. April 2024
Quanten Neuronale Netze und deren Anwendungen

12. April 2024
Anwendung von Quantum Machine Learning zur Preisvorhersage von Industriemaschinen

23. Februar 2024
Einführung in Quantum Machine Learning

26. Januar 2024
Optimierung von Fertigungsstraßen – Quantenoptimierung in der Praxis

1. Dezember 2023
Eine Bestandsaufnahme und ein Blick in die Zukunft des Quantencomputings

27. Oktober 2023
Ein Einblick in die Funktionsweise verschiedener Quantencomputer

29. September 2023
Was ist Quantencomputing? – Eine Einführung