Künstliche Intelligenz in der Automatisierung

Wenn maschinelle Lernverfahren in der Industrie Anwendung finden sollen, müssen Roboter schneller als bisher lernen Bauteile sicher zu greifen. Im Forschungsprojekt Deep Grasping entwickeln Wissenschaftler vom Fraunhofer IPA und der Universität Stuttgart deshalb eine virtuelle Lernumgebung. Darin werden die Neuronalen Netze geschult, die anschließend auf den realen Roboter übertragen werden.

FlexNote ist eine Kombination aus mobilen Endgeräten und einer Cloud-Applikation, die Unternehmen helfen, Informationen von Mitarbeitern schnell, transparent und vollständig digital zu dokumentieren und an alle relevanten Personen zu kommunizieren. Dies können beispielsweise Mängel an Anlagen oder Infrastruktur, Verbesserungsvorschläge oder auch Schichtübergabedaten sein.

Das Fraunhofer IPA untersuchte bei der SCHOTT Schweiz AG das hochautomatisierte Fertigungssystem für Spritzen auf Fehler und deren Ursachen, bzw. die Fortpflanzung der Fehler im verketteten System mit einer dafür patentierten Methodik. Aus dieser Analyse liess sich ein neues Konzept des Fertigungssystems ableiten, welches die Gesamtanlageneffektivität OEE um 10 Prozent für bestehende und um 10-30 Prozent für künftige Anlagen erhöhen kann.