Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Künstliche Intelligenz für die Produktion
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Kompetenzen
Das Fraunhofer IPA hat Künstliche Intelligenz (KI) zu einem seiner Leitthemen gemacht und das Beratungs-, Förder- und Umsetzungsangebot intensiv ausgebaut. Zu den Angeboten gehören u.a. Machbarkeitsuntersuchungen, Quick Checks und Workshops sowie die Entwicklung komplexer technischer Produktionsmodule, die auf Maschinellem Lernen (ML) basieren.
Die Projektformen reichen von kurzfristigen kompakten Ausarbeitungen zu einer konkreten Fragestellung bis hin zu langfristigen strategischen Zusammenarbeiten. Zudem engagieren wir uns in Vorträgen, Schulungen und mit Publikationen.
Nutzen Sie unsere Expertise – für mehr Wertschöpfung in Ihrer Produktion!
Aktuelle Termine
| Datum | Veranstaltung | Vortragstitel / Thema | Referent / Exponat | Kurzbeschreibung | Veranstalter |
| 01.12.2021 | »KI-Kongress: Smarte Maschinen im Einsatz« | Wie macht man Künstliche Intelligenz robust, transparent und erklärbar? | Prof. Dr. Marco Huber (Fraunhofer IPA), Dr. Werner Kraus (Fraunhofer IPA), Dr. Anna Christmann (KI-Enquete-Kommission), Vanessa Cann (KI-Bundesverband), Christoph Keplinger (Max Planck Institut), Dr. Jens Ottnad (TRUMPF), Kian Saemian (Mackevision), Dr. Sebastian Werner (Dataiku) |
In dem Webinar wird mit führenden KI-Experten aus Politik, Anwendung und Forschung der Umsetzungsstand der KI-Strategie diskutiert und anhand Praxisbeispiele dargelegt, wie Unternehmen jeder Größe mit Unterstützung von Forschungseinrichtungen die „KI-Kurve“ bekommen können. | Konradin Verlag |
| 01.12.2021 | Symposium „Digitalisierung souverän gestalten II" | Förderprojekt „SLEM – Selbstlernende und -erklärende Maschine“ | Christian Jauch und Prof. Dr. Marco Huber | Im Mittelpunkt des zweiten Veranstaltungstages stehen die Chancen der Digitalisierung für eine gegenseitig förderliche Mensch-Technik-Interaktion am Arbeitsplatz der Werkenden an der Werkzeugmaschine. Verschiedene Fragestellungen werden dazu entlang einzelner Use Cases mit Akteur:innen aus Industrie, Wissenschaft und Hochschule in parallelen Workshops untersucht. | Institut für Innovation und Technik (iit) |
Publikationen
Daten