Der Geschäftsbereich unterstützt Industrieunternehmen dabei, Digitalisierung und künstliche Intelligenz gezielt in der Produktion einzusetzen. Themen wie Datenstrategie, Datenräume, IoT, Generative AI, Machine Learning und KI-gestützter Automatisierung bilden unsere Schwerpunkte. Gemeinsam identifizieren wir wirtschaftlich relevante Use Cases, entwickeln robuste Lösungen und begleiten die Umsetzung in bestehende Prozesse und Systeme.
Viele produzierende KMU stehen vor der Herausforderung, Digitalisierung und KI gezielt einzusetzen und dabei einen messbaren Nutzen zu erzielen. Oft fehlen jedoch Antworten auf zentrale Fragen:
Das Whitepaper liefert hierfür einen strukturierten, praxisnahen Ansatz. Im Mittelpunkt steht das »Kochrezept« für erfolgreiche KI-Use-Cases, ein sicherer, skalierbarer und industrietauglicher Leitfaden. In sieben aufeinander aufbauenden Schritten zeigt es, wie Unternehmen Ziele definieren, geeignete Use Cases identifizieren und diese erfolgreich in die Praxis überführen. Die Inhalte sind nachvollziehbar, pragmatisch und speziell auf die Anforderungen mittelständischer Fertigungsbetriebe zugeschnitten.
Digitale Lösungen für eine wettbewerbsfähige Landtechnik
Die Landtechnik steht vor Herausforderungen wie volatilen Märkten, steigenden Kosten, Fachkräftemangel und neuen regulatorischen Anforderungen. Gleichzeitig eröffnen Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Automatisierung neue Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren, Produkte weiterzuentwickeln und digitale Services anzubieten.
Das Whitepaper zeigt, wie Unternehmen der Landtechnik Digitalisierung und KI wirtschaftlich nutzen können. Anhand konkreter Beispiele aus Geschäftsprozessen, intelligenter Produktion sowie vernetzten Landmaschinen wird erläutert, wie sich Effizienz steigern, Risiken reduzieren und neue Wettbewerbsvorteile erschließen lassen.
Verkörperte KI geht über reine Wahrnehmung hinaus: Neben Sensorik verfügt sie auch über eine physische Verkörperung (also »einen Körper«) und kann über Aktoren selbstständig in der realen Welt handeln. Entscheidend ist dabei, dass Embodied AI durch Interaktion mit der Umgebung lernt. Sie ist nicht nur beobachtend oder optimierend, sondern erfahrungsbasiert lernend und handelnd.
Im Industrial Metaverse Reallabor erhalten Unternehmen die Möglichkeit, Industrial-Metaverse-Technologien kennenzulernen, Potenziale für eigene Anwendungen zu prüfen und erste Use Cases zu entwickeln – praxisnah und begleitet durch Expertinnen und Experten.
KI-noW steht für »Künstliche Intelligenz für eine nachhaltig optimierte Wertschöpfung« und ist ein Forschungs- und Transferzentrum des Fraunhofer IPA in Schweinfurt. Ziel des Zentrums ist es, insbesondere KMU den Einstieg in KI-gestützte Simulation zu erleichtern und die Wettbewerbsfähigkeit der Region Mainfranken nachhaltig zu stärken.
Wie gelingt der Schritt von digitaler Intelligenz zu KI-Systemen, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und in der realen Welt handeln?
Der 7. KI-Kongress widmet sich ganz dem Thema Embodied AI und zeigt, wie eine digitale Intelligenz mit der physischen Industrie verbunden wird. Führende Experten aus Industrie und Forschung geben Einblicke in aktuelle Entwicklungen, Anwendungen und Potenziale einer KI, die interagiert und lernt.
Am 02. Februar 2025 ist Artikel 4 des EU AI Acts in Kraft getreten. In diesem werden neue Anforderungen an die KI-Kompetenz für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen gestellt. Unsere Schulung bereitet sowohl theoretisch als auch praktisch auf die Anwendung und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen vor.
Mit der Webinar-Reihe bieten wir alle vier Wochen einen 30-minütigen Impuls zu aktuellen Entwicklungen, Projekten und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz. Teilnehmende erhalten praxisnahe Einblicke, Orientierung zu Trends und erste Anknüpfungspunkte, um den Nutzen für das eigene Unternehmen einzuschätzen.
Im Mittelpunkt der Webinarreihe stehen aktuelle Entwicklungen rund um Quantencomputing und Quantentechnologien. In kurzen Impulsvorträgen erfahren Teilnehmende ca. alle vier Wochen, wie quantenmechanische Prinzipien wie Superposition und Verschränkung neue Lösungswege eröffnen. Eingeladen sind alle, die sich für den Themenkomplex Quantencomputing interessieren.