Presseinformationen

»PAnDA« setzt auf digitale Produktpässe und Künstliche Intelligenz (KI), um Recycling und Demontage von Produkten effizienter zu machen. Hierfür werden an mehreren Standorten in Deutschland neue Lösungen für nachhaltige Produktentwicklung und Ressourcenschonung geschaffen. Das Fraunhofer IPA leitet das Projekt und bringt umfangreiche Expertise zur roboterbasierten und KI-gestützten Demontage ein.

Forschende des Fraunhofer IPA zeigen, wie unterschiedliche Dispergierverfahren die Herstellung umweltfreundlicher Lithium-Eisenphosphat-Kathoden optimieren. Wet Jet Milling spart Prozessenergie um bis zu 42 Prozent – bei nahezu gleichbleibender Batterieperformance.

Eine vorab am Computer simulierte Vorbehandlung, ein von Künstlicher Intelligenz überwachter Lackierprozess und eine wasserbasierte Zinkgrundierung: Unter dem Motto »Finishing for Compliments« gibt das Fraunhofer IPA Mitte April auf der PaintExpo Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte: Halle 1, Stand 1322.

Ziel von »KIRR Real: Reallabor für rechtskonforme KI und Robotik« des Fraunhofer IPA und der ARENA2036 war, Unternehmen in Baden-Württemberg bei der Umsetzung des EU AI Acts sowie der ab 2027 geltenden EU-Maschinenverordnung zu unterstützen. Die Ergebnisse der Zusammenarbeit mit 15 Unternehmen sind jetzt veröffentlicht und dienen Unternehmen mit ähnlichen Anwendungen zur Orientierung für die rechtssichere Entwicklung von KI- und Robotikanwendungen.

Mit dem neuen »Industrial Metaverse Reallabor« Baden-Württemberg entsteht in Stuttgart ein zentraler Anlaufpunkt für Unternehmen, die das Potenzial von Industrial-Metaverse-Technologien wie Digitalen Zwillingen, Virtual und Augmented Reality sowie Künstlicher Intelligenz für ihre digitale Transformation nutzen möchten. Das Projekt, initiiert von Fraunhofer IPA, Fraunhofer IAO, ARENA2036 und der Filmakademie Baden-Württemberg, bietet praxisnahe Formate, um den Zugang zu Metaverse-Technologien zu erleichtern und konkrete Anwendungsfälle für und mit Industrieunternehmen sichtbar und erlebbar zu machen. Unternehmen aus Baden-Württemberg können sich jetzt im Rahmen des Stuttgarter Technologie- und Innovationscampus S-TEC um Quick Checks bewerben und gemeinsam mit den Expertinnen und Experten ihre Ideen entwickeln oder bestehende Ideen auf ihre Machbarkeit prüfen.

Auf der Fachmesse LogiMat in Stuttgart präsentiert das Fraunhofer IPA mehrere Exponate zum Thema personalisierte Produktion, die unter hohem Wettbewerbsdruck funktionieren muss. Messegäste können von 24. bis 26. März 2026 am Stand D37 in Halle 5 unter anderem ein interaktives Exponat mit Klemmbausteinen sowie eine Roboterzelle für das Bin Packing erleben.

Standardisierte Algorithmen bilden den Energieverbrauch einer komplexen Industrieproduktion nur unzureichend ab. Lastspitzen können sie oft nicht vorhersagen. Das zeigen Forscher vom Fraunhofer IPA in einem jüngst veröffentlichten Paper. Sie empfehlen maßgeschneiderte Datenintegration und Expertenwissen über die Gegebenheiten in der Produktion.

Gemeinsam mit der Unternehmensberatung P3 hat das Fraunhofer IPA untersucht, wie Komponentenhersteller durch die Fertigung von Hardware-Bauteilen für humanoide Roboter profitieren könnten. Die Ergebnisse sind im Whitepaper »The Humanoid Hardware Value Chain: Can the European Manufacturing Industry Capitalize on the Humanoid Momentum?« kostenfrei verfügbar.

Das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie fördert das Schweinfurter Forschungs- und Transferzentrum KI-noW mit weiteren knapp fünf Millionen Euro bis Ende 2029. Mit einem neuen Schwerpunkt auf KI-gestützten Simulationen unterstützt das KI-noW Unternehmen weiterhin bei der digitalen Transformation.

Im Rahmen des DLR-QCI-Projekts QCMineral | QUADRANT untersucht das Fraunhofer IPA gemeinsam mit dem Fraunhofer IAO in einem Unterauftrag unter der Leitung der Tensor AI Solutions GmbH, wie Quantencomputer die Entdeckung fortschrittlicher Redox-Materialien beschleunigen können. Diese Materialien sind Schlüsselkomponenten für Energiespeichertechnologien der nächsten Generation.