LeanDA – KI-gestützte Prozesstransparenz durch modulares Sensorsystem

LeanDA (Lean Data Acquisition) ist ein am Fraunhofer IPA entwickeltes Plug&Play Prozessoptimierungs-Set. Durch die Kombination eines modularen Sensorsystems und KI-basierten Algorithmen zur Prozesserkennung, schafft das System Transparenz für manuelle und automatisierte Prozesse und deckt automatisiert Optimierungspotenziale auf.

LeanDA macht den manuellen Montageprozess transparent und ist dabei zusätzlich intuitiv in der Anwendung. Die Sensoren können beispielsweise an Bauteilen, Werkzeugen, Vorrichtungen und Maschinen angebracht sowie bei Bedarf auch mit zusätzlichen Datenquellen (z. B. ERP-, MES-Systeme, Maschinensteuerungen, vorhandene Sensoren) vernetzt werden.

Nach einer kurzen Einlernphase, übertragen die Sensoren die Daten der Montageprozesse drahtlos an ein Edge-Device, welches die Daten KI-basiert und echtzeitnah auswertet: Wann hat welcher Prozess stattgefunden? Wann gab es Stillstände? Wo besteht Optimierungspotenzial?

Auf diese Art und Weise erkennt LeanDA die ausgeführten Prozessschritte und berechnet für diese die zentralen Kennzahlen (KPIs). Wir unterstützen Prozessingenieure dabei, Verschwendung in Produktionsprozessen aufzudecken und legen den Grundstein für eine wertschöpfende Produktion.

Die Prozess-Datenerfassung mit LeanDA bietet Ihnen den folgenden Nutzen:

• Transparenz ohne bestehende Infrastruktur, auch in manuellen Prozessen
• Automatisierte und flexible Prozesserkennung
• Detaillierte Prozessauswertung durch Dashboard und Kennzahlen

Julian Maier stellt das Sensorsystem LeanDA vor

Wir bieten die Möglichkeit, automatisiert Daten zu erheben, mittels Machine Learning Algorithmen zu verarbeiten und schließlich Montageprozesse zu optimieren.