Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
© Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez
LeanDA – Drahtlose Datenerfassung und KI-basierte Prozessanalyse
Produktblatt
Digitale Transformation in der Montage
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Kompetenzen
Die Potenziale von Industrie 4.0 sind vielfältig. Wir unterstützen Unternehmen dabei, die Vorteile der Digitalisierung in der Montage für sich auszuschöpfen. Ob bei der datengetriebenen Optimierung der internen Montageabläufe oder, um einen Mehrwert durch neue montagedatengetriebene Geschäftsmodelle oder neue Produkte zu schaffen: Im Fokus steht immer die zentrale Frage, worin der größte Nutzen für Ihr Unternehmen liegt. Diese Frage wollen wir mit Ihnen beantworten.
Unsere Projektformate reichen von einer einmaligen Digitalisierungspotenzialanalyse zur Ableitung einer Digitalisierungsstrategie Ihrer Montage, bis hin zu einer kontinuierlich ausgelegten Datenaufnahme, Datenauswertung und datengetriebenen Optimierung ihrer Montage mit Machine-Learning-Verfahren. Bei Bedarf setzen wir unser eigen entwickeltes Sensorsystem zur modularen Datenerfassung und -auswertung ein. Es erlaubt eine Datenerhebung ohne den Aufwand der Inbetriebnahme – auch in Bereichen, in denen keine Infrastruktur zur Digitalisierung vorhanden ist.
Digitalisierungspotenzialanalyse
- Strukturierte Auswahl geeigneter Prozesse für eine Digitalisierung unter Betrachtung der Unternehmensziele, aktueller Herausforderungen und Rahmenbedingungen
- Datenaufnahme mit modularem Sensorsystem
- Datenauswertung und intuitive Bereitstellung der Auswertungsergebnisse
- Aufzeigen von Optimierungspotenzialen
- Überblick über Nutzen der Datenaufnahme und -auswertung
- Ableiten von Potenzialen für die datengetriebene Optimierung und für die Schaffung von neuem Kundenmehrwert durch Montagedaten
Datengetriebene Optimierung
- Data-Science-Verfahren zur Analyse von Montagedaten
- Maschinelle Lernverfahren und -algorithmen zur kontinuierlichen, lernenden Optimierung der Montage
- Entwicklung von Tools und Assistenzsystemen als Schnittstelle zwischen Mensch und Algorithmen
- Begleitung der digitalen Transformation der Montage
LeanDA – KI-gestützte Prozesstransparenz durch modulares Sensorsystem
LeanDA (Lean Data Acquisition) ist ein am Fraunhofer IPA entwickeltes Plug&Play Prozessoptimierungs-Set. Durch die Kombination von kabellosen Multisensoren und intelligenten Algorithmen schafft das System Transparenz für manuelle und automatisierte Prozesse.
Die Sensoren können z. B. an Bauteilen, Werkzeugen, Vorrichtungen und Maschinen angebracht und bei Bedarf auch mit zusätzlichen Datenquellen (z.B. ERP-, MES-Systeme, Maschinensteuerungen, vorhandene Sensoren) vernetzt werden.
Edge-computing-basierte KI-Algorithmen erkennen die ausgeführten Prozessschritte und berechnen für diese die zentralen Kennzahlen (KPIs). Es erfolgt eine direkte Auswertung und nutzerorientierte Bereitstellung der Ergebnisse. Damit unterstützt die echtzeitnahe Auswertung Prozessingenieure dabei, Verschwendung in Produktionsprozessen aufzudecken.
Petra Foith-Förster stellt die Themen ihrer Gruppe und das Sensorsystem LeanDA vor
Wir bieten die Möglichkeit, automatisiert Daten zu erheben, mittels ML-Algorithmen zu verarbeiten und schließlich Montageprozesse zu optimieren.
