Referenzprojekte

Das Fraunhofer IPA unterstützte den Anlagenbauer Vesz-Mont 2000 Kft. dabei, den Output ihrer automatisierten Montagelinie bei Continental in Serbien innerhalb von 6 Wochen um 20% zu steigern.

Komplexe Serviceroboter sollen uns im Alter ein längeres selbstbestimmtes Leben zuhause ermöglichen und uns lästige Tätigkeiten im Alltag abnehmen. Neben der rein mechanischen Hilfe sollen diese »Gefährten« in Zukunft auch kognitive Unterstützung leisten.

AI-MATTERS: Ein starkes Netzwerk zum Erproben von KI-Innovationen in Europa

Das EU H2020 Projekt AIDE – Adaptive Multimodal Interfaces to Assist Disabled People in Daily Activities setzt sich die umfassende Steigerung der Autonomie von Menschen mit Lähmungen, beispielsweise Schlaganfallpatienten, zum Ziel.

Das Software-Framework aus dem Projekt »AIQualify« ermöglicht die systematische und einfachere Qualifizierung von KI-Systemen insbesondere für KMU auch ohne eigenes Fachwissen.

Das Fraunhofer IPA und SLC entwickelten ein innovatives Kompaktgetriebe für den Aufzugsmarkt und ein durchgängiges Produktions- und Logistikverfahren für KMU-Betriebe.

Das Projekt „Assistenzsystem für manuelle Werkstattarbeitsplätze von Menschen mit Behinderung mittels optischer 3D-Sensorik“, kurz AMBOS-3D, beschäftigt sich mit der technischen Unterstützung in Werkstätten für Menschen mit Behinderung durch moderne Sensorik und OpenSource-Entwicklungen.

Zeitsparende Unkrautentfernung ohne Chemie in Reihenkulturen: Die autonome Plattform AMU-Bot erkennt Unkraut durch optische Sensorik und entfernt es mechanisch.

Im ARAIG-Projekt macht des Fraunhofer IPA funktionale Sicherheit und Performance für Serviceroboter vergleichbar und nachvollziehbar. Durch die Entwicklung einer Testumgebung können Hersteller von mobilen Robotern deren Sicherheit und Leistungsfähigkeit anhand standardisierter Tests evaluieren.

Ziel des Forschungsprojekts »Aufmerksamkeitssensitiver Assistenzroboter« (ASARob) war, neue Fertigkeiten für interaktive Assistenzroboter – darunter neue Bildverarbeitungslösungen – zu entwickeln, sodass diese den Aufmerksamkeitszustand ihres Gegenübers erfassen und bei Bedarf durch ihr Verhalten auch beeinflussen und lenken können.

Im Rahmen des Projekts ATLAS werden Softwarekomponenten entwickelt, die den Einsatz mobiler Assistenzsysteme in industriellen Umgebungen ermöglichen.

Im Forschungsprojekt »LuFo AVaiL« werden exemplarische manuelle und teilautomatisierte Fertigungs- und Qualitätssicherungsprozesse in der Luftfahrtindustrie mit hohem Optimierungspotential identifiziert und geeignete Lösungsansätze untersucht.

Die EOS GmbH bietet ihren Kunden fortschrittliche Systeme für den industriellen 3D-Druck. Auch in der eigenen Produtkentwicklung treibt sie das Thema Digitalisierung kontinuierlich voran. Gemeinsam mit dem Fraunhofer IPA entwickelte EOS ein neues datengetriebenes Geschäftsmodell, mit dessen Hilfe ein zusätzlicher Mehrwert für den Kunden generiert werden kann.

Kostengünstig, umweltfreundlich und nachhaltig: Das sollte eine innovative und zweckmäßige Agrartechnik in Hochlohnländern sein, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Bisher sind autonome Systeme jedoch häufig unausgereift oder nicht wirtschaftlich.

Das Fraunhofer IPA unterstützte Airbus Defence and Space bei der Implementierung eines Schadstoffmanagementprozesses.

Ziel des Forschungsvorhabens ist es, den Beflammungsprozess systematisch zu charakterisieren und Modelle zur Simulation zu entwickeln.

Der Fokus der Entwicklungsarbeit liegt hierbei auf der Modifikation der Grenzfläche zwischen Elektrode und Trockenelektrolyt, welche momentan bei All-Solid-State-Batterien hinsichtlich der Performance eine Schwachstelle darstellt.

Durch die Kombination eines FTS mit einem Roboterarm wurde ein komplett neuer Lösungsansatz für die innerbetriebliche Materialhandhabung und den Materialtransport entwickelt.

Durch die Kombination von Workflow-Modellen und KI-basierter Entscheidungsfindung werden kritische Betriebszustände nicht nur frühzeitig erkannt, sondern durch die Anpassung von Steuerungsparametern oder die Übermittlung von Handlungsempfehlungen über Smart Devices auch direkt gezielte Gegenmaßnahmen eingeleitet.